這一年，在全球抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗中，人工智能成為“超級(jí)助手”；在科技前沿領(lǐng)域，人工智能繼續(xù)攻堅(jiān)克難；頂層設(shè)計(jì)方面，不斷出臺(tái)的政策規(guī)劃持續(xù)為人工智能保駕護(hù)航。
當(dāng)然，繁榮背后也有暗影，圍繞技術(shù)使用邊界的討論持續(xù)進(jìn)行。備受關(guān)注的“人臉識(shí)別第一案”迎來第一次判決，圍繞“刷臉”產(chǎn)生的分歧尚未彌合。
但無論如何，人工智能錨定未來，進(jìn)步令人欣喜，爭議也無需回避。回望過去幾年人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，我們有理由相信，在全新的十年，它給世界帶來的改變值得共同期待。
抗 疫
利用人工智能應(yīng)對(duì)疫情是大勢所趨
2月4日，工信部科技司發(fā)布《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，鼓勵(lì)用AI為抗疫賦能，加大科研攻關(guān)力度。一項(xiàng)項(xiàng)新成果新應(yīng)用在研發(fā)人員的夜以繼日中攻關(guān)成功，被應(yīng)用于抗疫主戰(zhàn)場，成為抗疫取得重大戰(zhàn)略成果的得力助手。而AI技術(shù)自身在抗疫過程中的迭代成熟，也將助推相關(guān)研究和應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)步。
4月3日下午國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制舉辦的新聞發(fā)布會(huì)上，科技部高新技術(shù)司司長秦勇介紹，在整個(gè)疫情防控中，我國很多研究院所和企業(yè)都積極把人工智能技術(shù)和產(chǎn)品用于疫情分析、識(shí)別測溫、病毒檢測、輔助診療等方面。這些應(yīng)用對(duì)疫情防控起到了積極作用?？傮w上看，人工智能技術(shù)用于應(yīng)對(duì)疫情，還處于初期探索階段，但是長遠(yuǎn)來看這將是發(fā)展趨勢。
秦勇表示，人工智能是當(dāng)前新一代信息技術(shù)發(fā)展的前沿和重點(diǎn)，也是重要的發(fā)展方向?？萍疾糠浅Ｖ匾暼斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展，在疫情期間，科技部也緊急發(fā)布了一批人工智能指南，進(jìn)一步加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)和關(guān)鍵器件的研發(fā)支持。
根據(jù)對(duì)人工智能抗疫的中國經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)總結(jié)，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果和經(jīng)驗(yàn)可以為全世界抗擊疫情的努力提供經(jīng)驗(yàn)：如利用大數(shù)據(jù)、人工智能模型等預(yù)測新冠肺炎疫情的潛在暴發(fā)；利用人工智能技術(shù)支撐新藥研發(fā)；輔助進(jìn)行新冠病毒的診斷，尤其是CT圖像自動(dòng)識(shí)別和病毒檢測；診療機(jī)器人降低病人和醫(yī)護(hù)工作者的接觸風(fēng)險(xiǎn)等。雖然還處在初級(jí)階段，但疫情期間的創(chuàng)新應(yīng)用無疑也為人工智能技術(shù)的落地成熟按下“加速鍵”。
政 策
四城市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)
科技部3月9日發(fā)函，支持濟(jì)南、西安、成都、重慶建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。其中，要求成都在智能空管、普惠金融、智慧醫(yī)療等場景加強(qiáng)應(yīng)用示范，培育以行業(yè)融合應(yīng)用為引領(lǐng)的人工智能新業(yè)態(tài)新模式，推動(dòng)構(gòu)建開放型產(chǎn)業(yè)體系；要求重慶開展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生態(tài)保護(hù)應(yīng)用示范，打造具有山城特色場景的智慧城市。要求西安發(fā)揮在智能感知處理、智能交互等方面的研發(fā)基礎(chǔ)和人才優(yōu)勢，在先進(jìn)制造、文創(chuàng)旅游、商貿(mào)物流等方面形成一批有效的行業(yè)解決方案，打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新引擎。要求濟(jì)南發(fā)揮人工智能應(yīng)用場景豐富、算力基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源雄厚等優(yōu)勢，在制造、農(nóng)業(yè)、交通等重大場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
科技部方面表示，將積極配合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，協(xié)調(diào)研究解決相關(guān)政策問題，加強(qiáng)工作指導(dǎo)和資源對(duì)接，及時(shí)總結(jié)典型經(jīng)驗(yàn)和政策措施并予以推廣。早在2019年9月，《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》就提出推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2023年建設(shè)20個(gè)左右試驗(yàn)。
人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，放眼全球，人工智能已經(jīng)成為全球增長最快的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之一。我國加緊出臺(tái)規(guī)劃和相關(guān)政策，強(qiáng)化人工智能戰(zhàn)略部署，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新帶動(dòng)作用的發(fā)揮釋放了政策紅利。
人工智能搭上“新基建”快車
4月20日，國家發(fā)改委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，人工智能位列其中。新基建的加速布局和人工智能的產(chǎn)業(yè)成熟互為表里，協(xié)同向前。
近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了良性發(fā)展，表現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新日益活躍，語音識(shí)別等部分應(yīng)用技術(shù)處于全球領(lǐng)先的水平；產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，2019年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過了510億元，人工智能的企業(yè)數(shù)量超過了2600家；人工智能與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入，各領(lǐng)域+人工智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷地涌現(xiàn)，前景可期。
國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。搭上新基建快車的人工智能，迎來寶貴的發(fā)展機(jī)遇。
前 沿
新型活體機(jī)器人有無可比擬的獨(dú)特優(yōu)勢
1月，美國研究人員在《美國國家科學(xué)院院刊》發(fā)表論文稱，他們利用活蛙細(xì)胞設(shè)計(jì)并組裝了一種活體機(jī)器人，其可以自行移動(dòng)，環(huán)繞目標(biāo)并在被切割后自行愈合。
值得關(guān)注的是，該活體機(jī)器人由美國佛蒙特大學(xué)研究人員利用該校的“深綠”超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)。研究團(tuán)隊(duì)使用一種進(jìn)化算法，根據(jù)設(shè)定的任務(wù)（如朝著一個(gè)方向移動(dòng)），基于青蛙皮膚和心肌細(xì)胞生物物理基本規(guī)則，為新的生命形式創(chuàng)建了數(shù)千個(gè)候選設(shè)計(jì)方案，并從中選取出最有前途的方案進(jìn)行測試。他們收集了非洲爪蛙的胚胎干細(xì)胞，將其分離成單個(gè)細(xì)胞進(jìn)行培養(yǎng)，形成皮膚細(xì)胞和心臟細(xì)胞，然后使用微型鑷子和電極，將這些細(xì)胞切割并按設(shè)計(jì)方案進(jìn)行連接。這些細(xì)胞會(huì)組裝成自然界中從未見過的形態(tài)并協(xié)同工作，依靠心肌細(xì)胞的收縮而有序地向前運(yùn)動(dòng)。
這些叫作Xenobots的特殊生命體從基因上看是青蛙，但從生命形式上看是一種與常規(guī)解剖結(jié)構(gòu)完全不同的生命體。佛蒙特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和機(jī)器人專家約書亞·邦加德指出，Xenobots是新穎的活體機(jī)器，它既不是傳統(tǒng)的機(jī)器人，也不是已知的動(dòng)物物種，而是一類新的人工制品——一種活的可編程生物?？芍貥?gòu)、可自愈、可生物降解，這些傳統(tǒng)機(jī)器無可比擬的優(yōu)勢讓新型活體機(jī)器人具有很大的應(yīng)用潛力。研究人員表示，未來它們或可用于執(zhí)行遞送藥物、尋找放射性污染源、收集海洋塑料微粒等任務(wù)。
馬斯克將腦機(jī)接口植入“三只小豬”
8月底，太空探索技術(shù)公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在線直播展示了三只小豬大腦被植入腦機(jī)接口設(shè)備的情況。這場全球矚目的直播再次激發(fā)了人們對(duì)腦機(jī)接口技術(shù)的熱情和期待。
腦機(jī)接口，就是在大腦與外部設(shè)備間創(chuàng)建全新信息交換通路，一方面將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的有效控制；另一方面，將外部設(shè)備信號(hào)轉(zhuǎn)化為大腦可識(shí)別信號(hào)，從外部對(duì)大腦進(jìn)行直接干預(yù)。近年來，隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展，腦機(jī)接口在多個(gè)領(lǐng)域開展了應(yīng)用嘗試，比如基于神經(jīng)信號(hào)解碼的機(jī)器翻譯、意念控制機(jī)械臂、腦控電子游戲等。馬斯克認(rèn)為，腦機(jī)接口技術(shù)可大幅提高人機(jī)交互速度，有望最終解決“人機(jī)共生”問題。
當(dāng)然，腦機(jī)接口這一科幻般的技術(shù)要想突破，還要依賴基礎(chǔ)科學(xué)研究的進(jìn)展及關(guān)鍵技術(shù)的突破，也少不了倫理層面的層層把關(guān)。但無論如何，埃隆·馬斯克和他的“三只小豬”又把腦機(jī)接口這項(xiàng)腦神經(jīng)技術(shù)向人類的想象推進(jìn)了一步。
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)首提“類腦計(jì)算完備性”概念
10月，我國首篇以“計(jì)算機(jī)系作為第一完成單位”的論文登上《自然》，論文首次提出“類腦計(jì)算完備性”以及軟硬件去耦合的類腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)。
這篇題為《一種類腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)》的論文，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系張悠慧團(tuán)隊(duì)、精密儀器系施路平團(tuán)隊(duì)與合作者共同完成。首次提出“類腦計(jì)算完備性”，也稱為神經(jīng)形態(tài)完備性概念。類腦計(jì)算是借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息處理模式和結(jié)構(gòu)的計(jì)算理論、體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)以及應(yīng)用模型與算法的總稱，目前處于起步階段，國際上尚未形成公認(rèn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與方案，這一成果填補(bǔ)了完備性理論與相應(yīng)系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)方面的空白，利于自主掌握新型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)核心技術(shù)。據(jù)張悠慧介紹，現(xiàn)有的類腦計(jì)算系統(tǒng)研究大多聚焦于如何實(shí)現(xiàn)具體的芯片、工具鏈、應(yīng)用和算法的創(chuàng)新，忽略了從宏觀和抽象層面上對(duì)計(jì)算完備性和體系結(jié)構(gòu)的思考，“完備性”可以回答系統(tǒng)能夠完成什么、功能邊界在哪里等問題。研究完備性，能為軟硬件系統(tǒng)的解耦合、劃分不同研究領(lǐng)域間的任務(wù)分工與接口提供理論基礎(chǔ)。
“阿爾法折疊”精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)
人工智能輔助基礎(chǔ)科研的表現(xiàn)可謂亮眼。11月底，DeepMind公司傳來喜訊，其人工智能系統(tǒng)的“阿爾法折疊”方法攻克了困擾生物學(xué)半世紀(jì)的難題，成功預(yù)測蛋白質(zhì)如何從線性氨基酸鏈卷曲成3D形狀以執(zhí)行任務(wù)，這將極大加快新藥研發(fā)進(jìn)程。
人體擁有成千上萬種不同的蛋白質(zhì)，每一種蛋白質(zhì)都包含幾十到幾百種氨基酸，這些氨基酸的順序決定了它們之間的作用，賦予蛋白質(zhì)復(fù)雜的三維形狀，進(jìn)而決定了蛋白質(zhì)的功能。了解這些三維形狀有助于研究人員設(shè)計(jì)出能在蛋白質(zhì)縫隙內(nèi)滯留的藥物。此外，合成出擁有所需結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)，還可以加快酶的研制進(jìn)程，讓生物燃料領(lǐng)域受益。
幾十年來，研究人員利用X射線晶體學(xué)或低溫電子顯微鏡（cryo-EM）等實(shí)驗(yàn)技術(shù)來破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這種方法可能需要數(shù)月甚至數(shù)年，且未必見效。目前，在生命體內(nèi)發(fā)現(xiàn)的2億多個(gè)蛋白質(zhì)中，只有17萬個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)被破解。
美國馬里蘭大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)家約翰·穆爾特表示，這是一個(gè)有50年歷史的問題，“阿爾法折疊”改變了游戲規(guī)則，實(shí)驗(yàn)學(xué)家將能使用精確的結(jié)構(gòu)預(yù)測來理解不透明的X射線和低溫電磁數(shù)據(jù)；藥物設(shè)計(jì)者也可借此迅速厘清新冠病毒等新出現(xiàn)的危險(xiǎn)病原體中每種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，從而更快研制出相關(guān)藥物。
案 件
人工智能生成作品受著作權(quán)法保護(hù)
AI作者的才華已經(jīng)輻射到越來越多的創(chuàng)作領(lǐng)域，與此同時(shí)，TA的作品屬于誰還是個(gè)有待討論的問題，這對(duì)包括著作權(quán)法在內(nèi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度帶來不小的挑戰(zhàn)。今年2月，人工智能寫作領(lǐng)域第一案的判決結(jié)果為相關(guān)問題提供了一個(gè)判例。按照騰訊公司狀告“網(wǎng)貸之家”的判決結(jié)果，AI生成作品屬于著作權(quán)法保護(hù)范圍。判決書顯示：涉案文章由原告主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)人員運(yùn)用Dreamwriter軟件生成，其外在表現(xiàn)符合文字作品的形式要求，其表現(xiàn)的內(nèi)容體現(xiàn)出對(duì)當(dāng)日上午相關(guān)股市信息、數(shù)據(jù)的選擇、分析、判斷，文章結(jié)構(gòu)合理、表達(dá)邏輯清晰，具有一定的獨(dú)創(chuàng)性。
獨(dú)創(chuàng)性，正是案子的核心爭議點(diǎn)之一。在中國社會(huì)科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)研究中心主任段偉文看來，這是個(gè)復(fù)雜的問題。中國法律體系的主要淵源是制定法，但對(duì)于一些全新的法律沖突也需要通過具體判例來推行。“我國相關(guān)法律里目前尚無關(guān)于人工智能寫作或智能寫作是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的說明，這個(gè)判例具有一定的開創(chuàng)性。”
北京大學(xué)法學(xué)院教授、互聯(lián)網(wǎng)法律中心主任張平則強(qiáng)調(diào)，在我國著作權(quán)法中，并不排斥非自然人創(chuàng)作的作品，現(xiàn)行的著作權(quán)法中，只要作品具有獨(dú)創(chuàng)性都會(huì)受到保護(hù)。但目前，AI創(chuàng)作的作品還停留在對(duì)人類作品的模仿，隨著AI能力的進(jìn)步，未來其在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域或許會(huì)更猛烈地沖擊著作權(quán)法，屆時(shí)將更需要法律層面的正面回應(yīng)。
備受關(guān)注的“人臉識(shí)別第一案”宣判
因?yàn)楸粍?dòng)物園要求采用“刷臉”方式入園，游園年卡辦理者郭兵在協(xié)商不成的情況下，以服務(wù)合同違約為由，將提供服務(wù)的杭州野生動(dòng)物世界告上法庭。11月20日，這一涉及公民生物識(shí)別信息采集的服務(wù)合同糾紛案，在浙江省杭州市富陽區(qū)人民法院一審宣判。最終，法院判決野生動(dòng)物世界賠償郭兵合同利益損失及交通費(fèi)共計(jì)1038元，刪除其辦理指紋年卡時(shí)提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息；駁回郭兵提出的其他訴訟請(qǐng)求。
法院經(jīng)審理認(rèn)為，本案爭議焦點(diǎn)是對(duì)經(jīng)營者處理消費(fèi)者個(gè)人信息，尤其是指紋和人臉等個(gè)人生物識(shí)別信息行為的評(píng)價(jià)和規(guī)范問題。我國法律對(duì)于個(gè)人信息在消費(fèi)領(lǐng)域的收集、使用雖未予禁止，但強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)人信息處理過程中的監(jiān)督和管理，即個(gè)人信息的收集要遵循“合法、正當(dāng)、必要”的原則和征得當(dāng)事人同意；個(gè)人信息的利用要遵循確保安全原則，不得泄露、出售或者非法向他人提供；個(gè)人信息被侵害時(shí)，經(jīng)營者需承擔(dān)相應(yīng)的侵權(quán)責(zé)任。
雖然暫時(shí)不會(huì)被“強(qiáng)行刷臉”，但這一結(jié)果算不上樂觀。郭兵表示，由于確認(rèn)野生動(dòng)物世界店堂告示、短信通知中相關(guān)內(nèi)容無效等訴訟請(qǐng)求未得到法院支持，將考慮針對(duì)這部分訴請(qǐng)?zhí)崞鹕显V。“人臉識(shí)別第一案”值得繼續(xù)關(guān)注。
倫 理
關(guān)于隱私泄露、歧視和偏見的爭議仍在繼續(xù)
倫理爭議和AI發(fā)展相伴相生，尤其是人臉識(shí)別，合理使用和濫用的爭議伴隨始終。目前，人臉識(shí)別系統(tǒng)早已在智能手機(jī)解鎖、支付或機(jī)場、火車站等公共交通閘機(jī)上廣泛使用，但不可忽視的是，它們的應(yīng)用范圍正日益擴(kuò)大到其他非必要的公共甚至私人空間，造成巨大的隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
今年11月，一張數(shù)字化的人臉登上自然雜志封面，這項(xiàng)技術(shù)的生機(jī)和危機(jī)引發(fā)持續(xù)不斷的討論。文中，一名叫威廉姆斯的老老實(shí)實(shí)上班族被警察指控偷盜了當(dāng)?shù)氐母邫n商品店鋪，偷走了5只價(jià)值3800美元的手表。證據(jù)呢，不過是一張監(jiān)控畫面的截圖。畫面中的男子身穿黑色衣服，頭戴紅色帽子，其與威廉姆斯唯一相同的點(diǎn)就是他們是身材相似的黑人。不顧威廉姆斯憤怒的否認(rèn)，警察堅(jiān)稱根據(jù)人臉識(shí)別算法，“電腦說是你”。
不只是錯(cuò)誤，更隱而不彰的是歧視和偏見，文中指出，大多數(shù)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)包對(duì)白人男性面孔的準(zhǔn)確度往往高于對(duì)有色人種或女性面孔。
人臉是最高級(jí)別隱私信息，它的收集、存儲(chǔ)、授權(quán)使用也必須有最高級(jí)別、最為細(xì)化的標(biāo)準(zhǔn)和要求。業(yè)內(nèi)人士建議，政府應(yīng)從管理者角度，通過立法方式強(qiáng)化面部識(shí)別領(lǐng)域的監(jiān)管力度，保障公民個(gè)人信息安全；相關(guān)行業(yè)、企業(yè)應(yīng)提升應(yīng)用軟件等載體及儲(chǔ)存設(shè)備的安全技術(shù)水平，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉(zhuǎn)賣；非必要的隱私數(shù)據(jù)不應(yīng)采集。
清華大學(xué)法學(xué)教授勞東燕在其公眾號(hào)發(fā)文稱，有必要對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行法律規(guī)制，主要原因在于：人臉是重要的個(gè)人生物數(shù)據(jù)，相關(guān)機(jī)構(gòu)或組織在收集之前需證明合法性；需征求公眾意見，經(jīng)過嚴(yán)格的聽證過程；驗(yàn)證分類標(biāo)準(zhǔn)的合理性和合法性；驗(yàn)證人臉識(shí)別技術(shù)的通行效率。
刷臉時(shí)代，更要“看好我們的臉”。普通人要多一層戒備和防范，更重要的是，管理部門和相關(guān)企業(yè)要嚴(yán)格監(jiān)管、嚴(yán)守底線，人臉信息不能盜用亂用濫用，公民的隱私權(quán)應(yīng)該得到充分尊重和保護(hù)。（崔爽）
